Textový súbor na čítanie pandy

„V „pandách“ môžeme ľahko prečítať textový súbor pomocou metódy „pandy“. „Pandy“ nám poskytujú možnosť čítať textový súbor. „Pandas“ poskytuje rôzne vstavané metódy na čítanie textového súboru. Budeme diskutovať o všetkých metódach v tomto návode spolu so všetkými parametrami a podrobne ich vysvetlíme. Tiež budeme čítať textový súbor v „pandách“ pomocou metód „pandy“ v našich kódoch tu.

Metódy čítania textového súboru v „pandách“

V „pandách“ máme tri metódy, ktoré nám pomáhajú pri čítaní textového súboru. Tiež sme tu urobili niekoľko príkladov, v ktorých čítame textový súbor. Metódy, ktoré „pandy“ poskytujú, sú popísané nižšie:

• • Použitím metódy pd.read_csv().
  • Použitím metódy pd.read_table().
  • Použitím metódy pd.read_fwf().

Teraz vysvetľujeme syntax všetkých týchto metód a tiež podrobne diskutujeme o parametroch všetkých metód v tomto návode.

Syntax read_csv()

Pri tejto metóde najskôr pridáme názov textového súboru, ktorého údaje chceme čítať a je to prvý parameter tejto metódy. Potom umiestnime „sep“, čo je oddeľovač v tejto metóde, a umiestnime sem medzeru ako znak, takže bude medzeru považovať za oddeľovač. Potom máme parameter hlavičky a použije sa hodnota tohto parametra „Žiadne“, takže vytvorí predvolenú hlavičku a ak tento parameter nepridáme, bude brať do úvahy prvý riadok textového súboru ako hlavička. Do parametra „names“ môžeme pridať názvy stĺpcov, ktoré musíme pridať ako hlavičku.

Syntax funkcie read_table()

Pri tejto metóde uvádzame ako prvý parameter názov textového súboru. Keď do oddeľovača umiestnime „ “, ako oddeľovač sa použije znak medzery.

Syntax read_fwf()

Táto metóda má iba jeden parameter, ktorým je názov textového súboru.

Teraz použijeme tieto metódy na čítanie textových súborov v kódoch „pandy“ a zobrazenie údajov textového súboru na termináli.

Príklad #01

Aplikácia „Spyder“ je tu, v ktorej sme urobili všetky tieto kódy, ktoré sú uvedené v tomto návode. Textový súbor, ktorého údaje chceme čítať, je zobrazený nižšie. Na čítanie tohto textového súboru v „pandách“ použijeme metódu „read_csv()“.

Najprv importujeme knižnicu „pandy“, pretože chceme použiť metódu „read_csv()“, a je to metóda „pandy“. K tejto metóde pristupujeme iba vtedy, keď sme importovali knižnicu „pandy“. Tu spomíname „pandy ako pd“, takže toto „pd“ je umiestnené s názvom metódy na jeho použitie. Potom tu vytvoríme premennú „df“, ktorá slúži na ukladanie údajov textového súboru po prečítaní. Sem umiestnime metódu „pd.read_csv()“, ktorá pomáha pri čítaní textového súboru a konverzii údajov textového súboru do DataFrame a ich ukladaní do premennej „df“.

Tu sme odovzdali názov súboru, ktorý je „myData.txt“, a potom použijeme „sep“ a tomuto „sep“ priradíme prázdny znak. Tento prázdny znak teda funguje ako oddeľovač v textovom súbore. Potom sme použili „print()“ nižšie, ktorý sa používa na tlač údajov textového súboru. Zobrazí údaje textového súboru vo forme DataFrame.

Na vykonanie tohto kódu musíme stlačiť „Shift+Enter“ a výstup sa vykreslí na termináli „Spyder“. Výsledok vyššie uvedeného kódu sa zobrazí na danej snímke obrazovky a môžete vidieť, že údaje textového súboru sú zobrazené ako DataFrame a prvý riadok nášho textového súboru je tu prezentovaný ako názvy stĺpcov tohto DataFrame. Tiež oddeľuje údaje, kde sa v textovom súbore nachádza znak medzery.

Príklad #02

Tu je zobrazený textový súbor, ktorý budeme čítať v tomto príklade, a opäť použijeme metódu „read_csv()“, ale s inými parametrami.

Používa sa metóda „pandy“ „pd.read_csv()“ a odovzdávame tu tri parametre. Najprv umiestnime názov súboru, ktorý je „Record.txt“. Druhý parameter je parameter „sep“ a priraďuje mu prázdny znak a potom máme tretí parameter, v ktorom nastavíme „header“ a upravíme ho na „None“, takže vytvorí predvolenú hlavičku DataFrame. keď spustíme tento kód. Toto všetko sme uložili do premennej “My_Record” a pridali “My_Record” aj do funkcie “print()” pre tlač.

Všetky dáta sú uložené v DataFrame a oddeľuje dáta tam, kde je medzera v dátach textového súboru. Tiež tu vytvoril predvolenú hlavičku DataFrame, pretože sme upravili parameter „header“ na „None“.

Príklad #03

Zobrazí sa textový súbor tohto príkladu a ešte raz použijeme metódu „read_csv()“ s upravenými parametrami.

V tomto kóde sú štyri parametre odovzdané metóde „pandy“ „pd.read_csv()“. Názov textového súboru je prvým parametrom. Parameter „sep“ má v druhom parametri prázdny znak. Parameter „header“ je v treťom argumente nastavený na „None“ a ako štvrtý parameter sme nastavili „names“, ktoré sa objavia ako názvy stĺpcov DataFrame po prečítaní textového súboru a tieto názvy stĺpcov sú „COL_1, COL_2, COL_3, COL_4 a COL_5“. Všetky tieto informácie boli uložené v premennej „My_Record“ a „My_Record“ bol tiež pridaný do metódy „print()“, takže sa vytlačí na termináli.

Všetky informácie textového súboru sú tu vykreslené ako DataFrame a tiež oddeľuje údaje, do ktorých sú v textovom súbore pridané medzery. Podľa toho pridá aj názvy stĺpcov, ktoré sme pridali vyššie v kóde.

Príklad #04

Toto je textový súbor, ktorý v tomto príklade prečítame použitím inej metódy, metódy „pd.read_table()“.

Na čítanie textového súboru je tu pridaná metóda „pd.read_table()“ a pridávame „ABC.txt“, čo je názov textového súboru. Táto metóda pomáha pri čítaní textového súboru a tiež sme upravili parameter „oddeľovač“ na znak medzery, takže bude fungovať aj ako oddeľovač, ktorý sme vysvetlili vyššie. Potom sa všetky údaje textového súboru uložia do premennej „My_Data“ a tu sa aj vytlačia.

Počiatočný riadok nášho textového súboru je tu zobrazený ako názvy stĺpcov DataFrame a dáta textového súboru sú vytlačené ako DataFrame. Okrem toho oddeľuje údaje textového súboru, kde sa v ňom nachádza znak medzery.

Príklad #05

Teraz textový súbor obsahuje údaje, ktoré sú zobrazené nižšie. Tentoraz použijeme „read_fwf()“ a ukážeme, ako vykresľuje dáta po prečítaní textového súboru.

Ako vieme, táto metóda “read_fwf()” má iba jeden parameter, ktorým je názov súboru, ktorý chceme čítať. Sem pridáme „textfile.txt“, čo je názov nášho textového súboru a túto metódu pandas priradíme do premennej „File_Data“, ktorá bude uchovávať údaje tohto textového súboru. Potom zadáme „print(File_Data)“, takže vytlačí aj tieto údaje.

Tu sú zobrazené všetky údaje textového súboru. Neoddelil údaje, v ktorých sú prítomné medzery, pretože v tejto funkcii nie je žiadny parameter ako „Sep“ alebo „oddeľovač“.

Záver

Tento tutoriál vysvetľuje, ako čítať textový súbor v „pandách“ a aké metódy sa používajú na čítanie textového súboru v „pandách“. Diskutovali sme o všetkých metódach, ktoré nám pomáhajú pri čítaní textového súboru v „pandách“. V tomto návode sme preskúmali tri rôzne metódy „pandy“ na čítanie našich textových súborov v „pandách“. Tiež sme tu podrobne vysvetlili syntax všetkých metód, ako aj parametre všetkých metód a prečítali sme si veľa textových súborov použitím rôznych metód so všetkými možnými parametrami v tomto návode.