Akým rizikám čelia vývojári softvéru z ChatGPT?
Vývoj softvéru je jednou z najúnavnejších prác v technologickom svete. Komplikácií/problémov, ktoré je potrebné riešiť, je veľa a každý deň vznikajú nové problémy. Vývojári musia neustále zdokonaľovať svoje zručnosti a zlepšovať svoje pracovné postupy, aby si udržali náskok pred tvrdou konkurenciou. Okrem toho sú rôzne oblasti alebo programovanie také rozsiahle, že každý programátor musí mať svoju vlastnú špecializáciu. Na rozdiel od toho môže ChatGPT poskytnúť odpovede na širokú škálu otázok v rýchlom čase v porovnaní s prácou priemerného programátora. Dokáže rýchlo písať stránky na stránky komplexného kódu, ktorý je možné overiť prostredníctvom aplikácie.
Hlavné dôvody, prečo sú vývojári softvéru v bezpečí pred ChatGPT
Obmedzená báza znalostí
ChatGPT je časovo obmedzený do septembra 2021 a nemôže získať prístup k novým informáciám alebo výskumu vykonanému po uvedenom dátume. Preto jednoducho nie je schopný konkurovať vedomostiam ľudí.
Nedostatok kontextu alebo uchopenia
Neschopnosť ChatGPT pochopiť kontext situácie a prispôsobiť odpovede podľa prostredia je hlavnou nevýhodou. To znamená, že bude aplikovať rovnaké riešenie na všetky problémy, ktoré sa vyskytnú ako problémy v rámci jeho školiaceho programu.
Nedostatok kreativity
ChatGPT sa nedokáže prispôsobiť novým a jedinečným riešeniam. Nie je schopná navrhnúť kreatívne riešenia problémov, ktoré využívajú najmenej zdrojov alebo udržať akékoľvek iné požiadavky pod kontrolou.
Obmedzená prispôsobivosť
Nie je schopný využiť minulé poznatky a aplikovať ich na aktuálnu situáciu. Nie je schopná navrhnúť riešenia pri zohľadnení fyzických alebo technologických obmedzení.
Etické úvahy
Odpovede, ktoré poskytuje ChatGPT, sa riadia nariadeniami stanovenými OpenAI, ale manipulatívne textové výzvy našli riešenie. Jailbreaknutá verzia ChatGPT je nespoľahlivá a jej používanie má vážne etické dôsledky.
Začlenenie AI a ľudského vstupu
Najlepšou cestou vpred v tejto súčasnej situácii je asimilovať AI a ľudský vstup, aby sme vytvorili zdravý systém, v ktorom prácu v teréne rieši AI a vynaliezavosť, kreativitu a riešenie problémov ponecháva na ľudí. Tým sa vytvorí systém porozumenia, v ktorom sú vývojári schopní mnohonásobne zvýšiť svoju produktivitu. Prijaté rozhodnutia a kód napísaný ChatGPT závisí od jeho výskumného cloudu.
Existuje každá možnosť, že problém, ktorému čelí individuálny programátor, nemusel byť riešený nikde v rámci TRC (TPU Research Cloud) OpenAI. V dôsledku toho by ChatGPT za žiadnych okolností nedokázal vrátiť uspokojivú odpoveď. Tento druh dotazu môže vyriešiť iba skupina najbystrejších myslí, ktoré dokážu vyriešiť problém viacerými spôsobmi. To je zásadný dôvod, prečo sa vývojárske spoločnosti ešte úplne neuchýlili k AI. Na druhej strane, reprodukovanie kúskov kódu a hľadanie chýb v systéme môže byť pre programátora ťažká úloha. Takéto úlohy by však netrápili ani ChatGPT a jeho výkonné procesory. Preto môžeme konštatovať, že začlenenie AI a ľudského vstupu je nevyhnutné pre pokrok do budúcnosti.
Záver
Všetci vývojári softvéru nie sú vystavení riziku straty zamestnania pre ChatGPT. Programátori, ktorí nedokážu využiť AI vo svoj vlastný prospech, sú ohrození. Tí, ktorí dokážu správne pochopiť AI a použiť ju na zlepšenie svojej vlastnej práce, sú tí, ktorí nielen prežijú, ale aj prosperujú. Spojenie úsilia môže vytvoriť súdržnú spoluprácu, ktorá povedie k bezprecedentnému zvýšeniu produktivity.