Táto príručka vysvetlí inštancie Amazon EC2 Trn1.
Čo sú inštancie Amazon EC2 Trn1?
Vzhľadom na to, že modely hlbokého učenia sú čoraz zložitejšie, podniky vyžadujú veľa času a nákladov na ich školenie. Inštancie Amazon EC2 Trn1 sú účelovo vytvorené pre vysokovýkonné, nákladovo efektívne hĺbkové školenie v oblasti spracovania prirodzeného jazyka, vízie alebo modelov odporúčaní. Používateľ môže trénovať viac v rámci rovnakého rozpočtu alebo ušetriť až 50 % nákladov na školenie:
Vlastnosti inštancií EC2 Trn1
Hlavné funkcie, ktoré inštancia Trn1 obsahuje, sú uvedené nižšie:
- AWS vybavilo inštancie Trn1 EC2 až 16 čipmi Trainium na optimalizáciu výkonu.
- Čipy Trainium obsahujú širokú škálu dátových typov, dynamických vstupných tvarov a vlastných operátorov C++.
- Poskytujú najvyššiu šírku pásma siete v cloude AWS pre školenie distribúcie viacerých uzlov.
- AWS tiež vo veľkom buduje klastre Trn1 ultra, ktoré poskytujú jeden z najväčších klastrov strojového učenia na svete:
Typy inštancií Trn1
Amazon EC2 ponúka dva typy špecifikácií kategórie Trn1, ako napríklad Trn1.2Xlarge a Trn1.32Xlarge, a ich podrobnosti sú uvedené nižšie:
| Trn1,2xveľký | Trn1,32xveľký | |
| Trainium Accelerator | 1 | 16 |
| Pamäť akcelerátora | 32 | 512 |
| vCPU | 8 | 128 |
| Inštancia pamäte | 32 | 512 |
| Šírka pásma siete | Až do 12.5 | 800 |
| Skladovanie | 474 | 7600 |
| Cena na vyžiadanie/hod | 1,34 USD | 21,50 USD |
| 1 rok rezervovaná cena/hod | 0,79 USD | 12,60 USD |
Ako funguje inštancia EC2 Trn1?
Používateľ môže jednoducho začať pracovať na Trn1 s niekoľkými zmenami kódu pomocou popredných modelov a rámcov strojového učenia. AWS poskytuje súpravy Neuron SDK, ktoré sa úžasne dobre integrujú s knižnicami ML, ako sú TensorFlow, PyTorch atď. AWS poskytuje mnoho nástrojov a spravovaných služieb, ktoré sa použijú na trénovanie modelov hlbokého učenia v cloude. Po zaškolení modelov ich môže používateľ jednoducho nasadiť na hardvérovú platformu podľa vlastného výberu:
To je všetko o inštanciách Amazon EC2 Trn1.
Záver
Inštancie Amazon EC2 Trn1 možno použiť s neurónovými SDK na zostavenie modelov ML s knižnicami a rámcami. Modely hlbokého učenia používajú mnohé spoločnosti na celom svete na začlenenie umelej inteligencie s cieľom optimalizovať výkonnosť svojich podnikov. Nástroje a služby AWS možno použiť na pomoc pri trénovaní týchto modelov DL v cloude. Táto príručka vysvetľuje inštancie Amazon EC2 Trn1 a ich prácu s modelmi AI.