BigQuery je sklad na ukladanie veľkých dát a tiež uľahčuje ich vizualizáciu a efektívnu analýzu. Athena tiež robí rovnakú prácu, ale s platformou poskytovateľa cloudu AWS a obe analyzujú údaje pomocou jazyka Structured Query Language (SQL). Spracovanie obrovského množstva údajov uložených v cloude je možné pomocou týchto služieb.
Začnime rozdielom medzi BigQuery a Athenou.
Čo je BigQuery?
Mnoho ľudí ako vývojári, analytici údajov a iní pracujú s údajmi veľa času a manipulácia s takým množstvom údajov je dosť náročná. Analýza takého množstva údajov je pomerne komplikovaná a na vyriešenie týchto problémov bol navrhnutý nástroj BigQuery. Je to efektívny spôsob analýzy a vizualizácie obrovského množstva údajov pomocou jednoduchších dotazov:
Výhody BigQuery
Niektoré z výhod nástroja BigQuery sú uvedené nižšie:
Služba dátového skladu : BigQuery bol navrhnutý tak, aby poskytoval službu spracovania veľkých dát pomocou skladov a ich efektívnu analýzu.
Efektívne : Rýchlo spracováva obrovské množstvo údajov pomocou známych SQL dotazov.
Jednoduchosť implementácie : Je jednoduché používať služby BigQuery s jednoduchými SQL dopytmi. Najprv načítajte dáta a plaťte len za to, čo využívate:
Čo je AWS Athena?
AWS Athena je služba analýzy a vizualizácie veľkých dát bez servera poskytovaná platformou Amazon na použitie pre veľké dáta. Nevyžaduje žiadnu infraštruktúru ani údržbu a tiež používa známe SQL dotazy na nespracované dáta uložené v S3 bucketoch. Dáta môžu byť uložené v S3 ako JSON, CSV, Parquet a ďalšie formáty. Využíva automatické paralelné vykonávanie pre rýchly výkon na dosiahnutie efektívnosti procesu:
Výhody AWS Athena
Najlepšie postupy pre AWS Athena sú uvedené nižšie:
- Dobre sa integruje s inými službami AWS
- Cenový model je pomerne skromný, pretože používa platbu za dopyt a žiadne náklady na ukladanie údajov v S3
- Poskytuje najlepší výkon a nie je ohrozený veľkými množinami údajov
- Jednoduché SQL dotazy možno použiť na získanie prehľadov z údajov
BigQuery vs Athena
Porovnanie oboch služieb s niekoľkými ukazovateľmi uvedenými nižšie:
Architektúra : Athena podporuje cloud a infraštruktúru AWS, zatiaľ čo BigQuery používa cloud Google a oba sú systémy bez serverov, ktoré nemajú kontrolu nad výpočtovou službou.
Škálovateľnosť : BigQuery umožňuje 100 súbežných dopytov, zatiaľ čo Athena štandardne povoľuje 20 dopytov a oba sú úplne abstrahované, takže o počte slotov alebo zdrojov rozhodujú
Stanovenie cien : Cenové modely BigQuery a AWS Athena sú úplne rovnaké, pretože oba ich poplatky sú za použité dopyty, čo je 5 dolárov za terabajt dát.
Výkon : Athena používa na ukladanie bloky S3 a BigQuery používa stĺpcový a komprimovaný ukladací priestor nazývaný kondenzátor a obe nemajú na výber, koľko zdrojov sa použije na každý dotaz.
Záver
Platforma AWS neponúka službu BigQuery; namiesto toho používa Athena na prácu s veľkými údajmi pomocou SQL dotazov. Athena môže získať prehľad pre používateľa z údajov uložených v segmentoch S3 pomocou dopytov, ktoré je možné spustiť na platforme. Všetky a obe tieto služby vykonávajú podobnú prácu s rôznymi poskytovateľmi cloudových služieb.