Ako náhodne upraviť jas, kontrast, sýtosť a odtieň obrázka v PyTorch?

Jas, kontrast, sýtosť a odtieň sú dôležité faktory na obrázku, ktoré môžu ovplyvniť jeho vzhľad. PyTorch poskytuje „ ColorJitter() ” na náhodnú úpravu jasu, kontrastu, sýtosti a odtieňa konkrétneho obrázka. Používatelia môžu určiť rozsah hodnôt pre každý parameter ako n-ticu alebo jednu hodnotu. Táto metóda vráti novo upravený obrázok s náhodne zmenenými požadovanými faktormi zo zadaného rozsahu.

Tento blog bude ilustrovať spôsob úpravy jasu, kontrastu, sýtosti a odtieňa obrázka v PyTorch.

Ako náhodne upraviť jas, kontrast, sýtosť a odtieň obrázka v PyTorch?

Ak chcete náhodne upraviť jas, kontrast, sýtosť a odtieň obrázka v PyTorch, postupujte podľa nižšie uvedených krokov:

• • Nahrajte požadovaný obrázok do služby Google Colab
  • Importujte potrebné knižnice
  • Prečítajte si vstupný obrázok
  • Definujte transformáciu
  • Aplikujte transformáciu na obrázok
  • Zobraziť upravený obrázok

Krok 1: Nahrajte obrázok do služby Google Colab

Najprv otvorte Google Colab a kliknite na nižšie zvýraznené ikony. Potom vyberte konkrétny obrázok z počítača a nahrajte ho:

Následne sa obrázok nahrá do služby Google Colab:

Tu sme odovzdali nasledujúci obrázok a náhodne upravíme jeho jas, kontrast, sýtosť a odtieň:

Krok 2: Importujte potrebnú knižnicu

Ďalej importujte požadované knižnice. Napríklad sme importovali nasledujúce knižnice:

Tu:

• • “ dovozová baterka importuje knižnicu PyTorch.
  • “ import torchvision.transformuje ako transformuje ” importuje transformačný modul z torchvision, ktorý sa používa na predbežné spracovanie obrazových údajov pred ich privedením do neurónovej siete.
  • “ z importu PIL Obrázok “ sa používa na otváranie a ukladanie rôznych formátov obrázkových súborov:

Krok 3: Prečítajte si vstupný obrázok

Potom si prečítajte vstupný obrázok z počítača. Tu čítame „ kvety_img.jpg “ a jeho uložením do „ input_img ” premenná:

Krok 4: Definujte transformáciu

Potom definujte transformáciu na úpravu jasu, kontrastu, sýtosti a odtieňa vyššie uvedeného vstupného obrázka. Tu sme definovali nasledujúce hodnoty pre tieto faktory:

Krok 5: Aplikujte transformáciu na obrázok

Teraz použite vyššie uvedenú transformáciu na požadovaný vstupný obrázok, aby ste upravili jeho požadované faktory:

Krok 6: Zobrazte upravený obrázok

Nakoniec zobrazte upravený obrázok tak, že ho zobrazíte:

Vyššie uvedený výstup ukazuje, že jas, kontrast, sýtosť a odtieň vstupného obrazu boli úspešne upravené pomocou špecifikovaných faktorov.

Porovnanie

Porovnanie medzi pôvodným obrázkom a upraveným obrázkom je možné vidieť nižšie:

Poznámka : K nášmu Zápisníku Google Colab môžete pristupovať tu odkaz .

Okrem toho si môžete prečítať aj poskytnuté články o úprave jasu, kontrastu, sýtosti a odtieňa obrázka:

Účinne sme vysvetlili metódu náhodnej úpravy jasu, kontrastu, sýtosti a odtieňa obrázka v PyTorch.

Záver

Ak chcete v PyTorch náhodne upraviť jas, kontrast, sýtosť a odtieň obrázka, najprv nahrajte požadovaný obrázok do služby Google Colab. Potom importujte požadované knižnice a prečítajte si vstupný obrázok. Potom použite „ ColorJitter() ” metóda na použitie náhodných transformácií na jas, sýtosť, kontrast a odtieň obrazu. Nakoniec zobrazte upravený obrázok jeho zobrazením. Tento blog ilustroval spôsob úpravy jasu, kontrastu, sýtosti a odtieňa obrázka v PyTorch.