Data Science je štúdia údajov; zahŕňa zaznamenávanie, ukladanie a analýzu údajov, aby ste z nich získali užitočné informácie. Aplikácia dátovej vedy je rôznorodá, pretože je to rozsiahla oblasť a zahŕňa mnoho čiastkových oblastí. Používa sa v bankovníctve, maloobchode, elektronickom obchode, zábave, internetovom vyhľadávaní, rozpoznávaní reči atď.
Ako dátový vedec musíte zbierať údaje, spracovávať ich, modelovať a potom používať rôzne algoritmy, aby ste mohli prijímať užitočné rozhodnutia a stanovovať ciele na zlepšenie. To všetko potrebuje výkonný stroj, a ak váš stroj nie je dobrý v chrumkaní čísel, váš klient bude trpieť a následne aj vaša kariéra dátového vedca. Slušný prenosný počítač je preto pre vašu cestu dátovej vedy mimoriadne dôležitý.
Tento zápis sa zameriava na to, aby vám poskytol návod na kúpu prenosného počítača na analýzu údajov. Predtým, ako sa ponoríme do zoznamu našich tipov, musíme najskôr pochopiť, aký stroj potrebuje dátový vedec.
Špecifikácia prenosného počítača Data Science
Pred kúpou prenosného počítača pre dátovú vedu je potrebné vziať do úvahy niekoľko vecí a najskôr RAM:
1. Pamäť (RAM)
Pamäť je pre prenos dát vedca veľmi dôležitá. Čím viac, tým lepšie. Odporúčaná pamäť je 16 GB. Ak je však vaša práca založená na cloude, obrovský pamäťový modul je bezvýznamný. Výhodou je prenosný počítač s možnosťou rozšírenia pamäte.
2. Procesor (CPU)
Analýza údajov potrebuje veľa výpočtového výkonu, takže uprednostnite najnovší a viacjadrový procesor, aby ste naplno využili výhody paralelného spracovania. Ak používate AWS alebo iné cloudové služby, bude mať dobrý procesor menší význam, ale napriek tomu by som odporučil mať dobrý procesor, pretože už nie sú drahé.
3. Grafická karta (GPU):
V dátovej vede mnohé operácie závisia od GPU, napríklad od školenia modelu. Potreba GPU závisí aj od typu úlohy dátovej vedy. Ak sa hlboko učíte alebo pracujete s veľkým počtom dát, na urýchlenie spracovania potrebujete grafickú kartu. GPU má mnoho jadier v porovnaní s bežným CPU, takže používanie GPU urýchli proces analýzy údajov o mnoho záhybov.
4. Skladovanie:
Dáta zaberajú veľa úložiska, takže je lepšie mať dobré úložné zariadenie. SSD disky sú perfektnou voľbou, pretože sú pomerne rýchle. Ale sú super drahé zároveň. Ak teda máte obmedzený rozpočet, stačí malý SSD s kapacitou 512 GB a bežný pevný disk na ukladanie. Uistite sa, že váš prenosný počítač má port USB typu C na rýchlejší prenos dát.
5. Operačný systém:
Operačný systém je vašou osobnou voľbou. Je lepšie ísť s prenosnými počítačmi, ktoré podporujú Linux. Odporúčam macOS alebo akúkoľvek distribúciu Linuxu. Windows môže byť tiež dobrou voľbou, ale pred nastavením všetkého musíte urobiť veľa doplnkov.
Je zrejmé, že bežné stroje nie sú vhodné pre projekty vedy o údajoch. Na efektívnu prácu potrebujete výkonný stroj s primeranou pamäťou a dvojicou robustných jednotiek CPU a GPU s dostatočným úložným priestorom. Pozrime sa na prenosný počítač, ktorý sa najlepšie hodí pre projekty dátovej vedy:
1. Dell G5:
Prvým výberom je Dell G5, ktorý je dodávaný s desiatu generáciou procesora Intel Core i7 so 6 jadrami a poháňa ho grafická karta NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti. Ak ste profesionálny dátový vedec a pracujete na modelovaní alebo hlbokom učení, tento notebook zvládne všetko celkom efektívne. Jedná sa o prenosný počítač so systémom Windows, ktorý má rôzne úložné kapacity. Odporučil by som ísť so 16 GB pamäte a 512 GB SSD.
G5 je dodávaný s 3-článkovou batériou s výkonom 51 W a celým radom portov vrátane čítačky kariet SD a 1 portu USB typu C. Aj keď displej nemá nič spoločné s dátovou vedou, mať dobrý je výhodou. G5 má 15,6 palca, Full HD, LED displej s antireflexnou vrstvou.
Klady:
- Dobre vyvážený stroj
- Solídny výkon
- Krásne pohľady
Zápory:
- Hlučné chladenie
- Trochu tučné
2. HP Envy 17t:
HP Envy 17, nie je najlepšia, ale je dobrou voľbou medzi najnovšími prenosnými počítačmi pre projekty dátovej vedy. Nainštalovanou procesorovou jednotkou je Intel Core i7 a dedikovaná grafická karta NVIDIA GeForce MX330. Procesor má 4 jadrá, ale celkový výkon zvyšuje prítomnosť grafickej karty. Envy 17 dokáže efektívne zvládnuť väčšinu úloh spojených s dátovou vedou.
Dodáva sa so 16 GB pamäte RAM a možnosťou duálneho úložiska, čo je pozoruhodné. Envy 17t má SSD 256 GB s pevným diskom 1 TB. 17,3 palcový, 4k displej je pre vedca viac ako dostačujúci. K dispozícii sú tiež 3 porty USB typu A, 1 port USB typu C, port HDMI a slot na kartu SD.
Klady:
- Elegantný vzhľad
- Pohodlná klávesnica
- 4k displej
- Dobrý tepelný manažment
Zápory:
- Priemerná výdrž batérie
- Trochu drahé
3. Macbook Air:
Vrelo by som odporučil mať prostredie macOS pre dátovú vedu. Existuje niekoľko relevantných dôvodov, ako napríklad prostredie podobné UNIXu a najnovší čip M1. M1 je pomerne účinný čip, pretože má 8 jadier a funguje oveľa lepšie ako najnovšie procesory AMD alebo Intel. M1 je špeciálne navrhnutý na zvýšenie strojového učenia.
Najnovšie modely MacBook air majú konfiguráciu RAM 8 GB/16 GB s 256 GB/5126 GB úložnou kapacitou. 8 GB pamäť je dosť, ale odporučil by som ísť so 16 GB. Úložisko závisí od vašich osobných preferencií a ak kupujete samostatný pevný disk, 256 GB SSD je dostatočné.
Klady:
- Prostredie podobné UNIXu
- Čip M1
- Vynikajúca výdrž batérie
Zápory:
- Nepodporuje základné aplikácie CUDA
Bez jadrovej podpory CUDA by mohlo byť veľkým sklamaním, ale to neznamená, že by MacBook air nemal byť vo vašom zozname. Stále dokáže zvládnuť veľké percento projektov dátovej vedy. Ak však chcete podporu paralelného spracovania, choďte na 16 -palcový MacBook pro.
4. Acer Swift 3:
Ďalšie lacné zariadenie s vynikajúcimi špecifikáciami. Toto je môj druhý vysoko odporúčaný výber. Swift 3 je nainštalovaný s 8 -jadrovou procesorovou jednotkou AMD Ryzen 7 4700U integrovanou s grafikou Radeon. Bohatá voľba pre každého dátového vedca s nákladovou efektívnosťou.
Swift 3 je tenký a ľahký dizajn inšpirovaný MacBookom, ktorý je dodávaný s 8 GB RAM a 512 GB SSD. Zariadenie dopĺňa LED displej s rozlíšením Full HD, HD webkamera a podsvietená klávesnica.
Klady:
- Cenovo dostupné
- Elegantný dizajn
- Vysoko prenosný
- Dobrá výdrž batérie
Zápory:
- Pamäť nie je možné upgradovať
- Priemerný displej
5. Lenovo ThinkPad E15:
Lenovo ThinkPad E15 je ďalšou voľbou pre dátového vedca. Stroj má rôzne varianty. Odporúčaná špecifikácia je Intel Core i5 desiatej generácie s integrovanou grafikou Intel UHD 620.
ThinkPad E15 je dodávaný so 16 GB RAM, čo je výnimočné pre úlohy súvisiace s dátovou vedou. Rovnako ako počítač HP Envy ThinkPad nemá ďalší úložný priestor, takže ak ho potrebujete, musíte si ho kúpiť samostatne. 15,6 palcový displej je decentný s antireflexnou vrstvou. Okrem toho môžete tiež pripojiť externý monitor s rozlíšením 4 k cez HDMI alebo USB typu C.
Klady:
- Vylepšiteľné úložisko
- Robustné telo
Zápory:
- Pri záťaži sa poriadne zahreje
- Krátka výdrž batérie
Záver:
Dátová veda je rozsiahla a rozmanitá oblasť a ako dátový vedec je vašou úlohou efektívne spravovať údaje. Keďže údaje rastú, hardvér musí organizovať aj obrovské množstvo dát a vyžaduje si tiež aktualizáciu. V tomto článku sme sa zamerali na poskytnutie stručného sprievodcu notebookmi, ktoré by ste mali zvážiť pri úlohách spojených s dátovou vedou.
Analýza údajov vyžaduje viacjadrové procesory a GPU s dostatkom pamäte. Ak máte do činenia s hlbokým učením, odporúčal by som používať CPU najnovšej generácie, najmä osemjadrové a GPU. Dobrý GPU však zvyšuje kolektívny výkon.