TensorFlow môže používať CPU a GPU na výpočet komplexných výpočtov umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML). TensorFlow môže na zrýchlenie programov AI/ML použiť akýkoľvek GPU NVIDIA s podporou CUDA. Ak nemáte GPU s podporou CUDA, TensorFlow použije CPU na kódy AI/ML. Bez akcelerácie GPU sa výkon TensorFlow zníži v zložitých programoch AI/ML.
V tomto článku vám ukážeme, ako nainštalovať TensorFlow s akceleráciou NVIDIA CUDA/cuDNN na Debian 12 “Bookworm”.
Téma obsahu:
- Kontrola, či máte vo svojom počítači nainštalovaný grafický procesor NVIDIA
- Inštalácia Python 3 PIP a Python Venv na Debian 12
- Vytvorenie virtuálneho prostredia Python 3 pre TensorFlow
- Inovácia Python 3 PIP vo virtuálnom prostredí Python 3
- Inštalácia TensorFlow s podporou akcelerácie NVIDIA CUDA
- Inštalácia TensorRT na Debian 12
- Aktivácia virtuálneho prostredia TensorFlow Python 3
- Prístup k TensorFlow a kontrola, či je k dispozícii akcelerácia NVIDIA GPU/CUDA
- Záver
Kontrola, či máte vo svojom počítači nainštalovaný grafický procesor NVIDIA
Aby TensorFlow zrýchlil programy AI s NVIDIA GPU/CUDA, musíte mať Ovládače GPU NVIDIA a NVIDIA CUDA a cuDNN nainštalovaný na vašom operačnom systéme Debian 12.
Ak potrebujete pomoc pri inštalácii ovládačov GPU NVIDIA na váš operačný systém Debian 12, prečítajte si tento článok .
Ak potrebujete pomoc pri inštalácii ovládačov NVIDIA CUDA a cuDNN na váš operačný systém Debian 12, prečítajte si tento článok .
Po nainštalovaní ovládačov GPU NVIDIA na vašom systéme Debian 12 by mal byť k dispozícii príkaz „nvidia-smi“.
Moduly jadra NVIDIA by sa tiež mali načítať do vášho systému Debian 12.
Po nainštalovaní ovládačov NVIDIA CUDA by ste mali mať v systéme Debian 12 k dispozícii príkaz „nvcc“.
Inštalácia Python 3 PIP a Python Venv na Debian 12
Ak chcete nainštalovať TensorFlow na Debian 12, musíte mať nainštalovaný modul PIP Python 3 a virtuálne prostredie Python (venv).
Najprv aktualizujte vyrovnávaciu pamäť balíka APT pomocou nasledujúceho príkazu:
$ sudo apt update 
Ak chcete nainštalovať Python 3 PIP a virtuálne prostredie Python 3 (venv), spustite nasledujúci príkaz:
$ sudo apt Inštalácia python3-pip python3-venv python3-dev Na potvrdenie inštalácie stlačte „Y“ a potom stlačte
Inštaluje sa Python 3 PIP a Python 3 venv. Dokončenie chvíľu trvá.
V tomto bode by mali byť nainštalované Python 3 PIP a Python 3 venv.
Vytvorenie virtuálneho prostredia Python 3 pre TensorFlow
Štandardnou praxou inštalácie knižníc Python na Debian 12 je ich inštalácia vo virtuálnom prostredí Pythonu, aby nezasahovali do systémových balíkov/knižníc Pythonu.
Ak chcete vytvoriť nové virtuálne prostredie Python 3 pre TensorFlow v adresári „/opt/tensorflow“, spustite nasledujúci príkaz:
$ sudo python3 -m venv / opt / tensorflowInovácia Python 3 PIP vo virtuálnom prostredí Python 3
Ak chcete inovovať Python 3 PIP na najnovšiu verziu vo virtuálnom prostredí Python 3 „/opt/tensorflow“, spustite nasledujúci príkaz:
$ sudo / opt / tensorflow / kôš / pip Inštalácia -- upgrade pip 
Inštalácia TensorFlow s podporou akcelerácie NVIDIA CUDA
Ak chcete nainštalovať TensorFlow s podporou akcelerácie NVIDIA CUDA vo virtuálnom prostredí Python „/opt/tensorflow“, spustite nasledujúci príkaz:
$ sudo / opt / tensorflow / kôš / pip Inštalácia tensorflow [ a-cuda ]Inštaluje sa TensorFlow s akceleráciou NVIDIA CUDA. Dokončenie chvíľu trvá.
V tomto bode by mal byť nainštalovaný TensorFlow s podporou akcelerácie NVIDIA CUDA.
Inštalácia TensorRT na Debian 12
NVIDIA TensorRT ešte viac optimalizuje výkon hlbokého učenia TensorFlow. TensorRT môžete nainštalovať do virtuálneho prostredia TensorFlow Python „/opt/tensorflow“ pomocou nasledujúceho príkazu:
$ sudo / opt / tensorflow / kôš / pip Inštalácia tensorrtNVIDIA TensorRT sa inštaluje do virtuálneho prostredia Python. Dokončenie chvíľu trvá.
V tomto bode by mala byť nainštalovaná NVIDIA TensorRT.
Aktivácia virtuálneho prostredia TensorFlow Python 3
Ak chcete aktivovať virtuálne prostredie TensorFlow Python „/opt/tensorflow“, spustite nasledujúci príkaz:
$ . / opt / tensorflow / kôš / AktivovaťVirtuálne prostredie TensorFlow Python 3 by malo byť aktivované.
Prístup k TensorFlow a kontrola, či je k dispozícii akcelerácia NVIDIA GPU/CUDA
Ak chcete otvoriť interaktívny shell Python 3, spustite nasledujúci príkaz:
$ python3Interaktívny shell Pythonu 3 by sa mal otvoriť.
Najprv importujte TensorFlow s nasledujúcim riadkom kódu:
$ importovať tensorflow ako tfPo importovaní TensorFlow môžete skontrolovať číslo verzie TensorFlow, ktorú ste nainštalovali, pomocou nasledujúceho riadku kódu. Ako vidíte, na našom systéme Debian 12 máme nainštalovaný TensorFlow 2.13.1.
$ tf.__version__Ak chcete overiť, že TensorFlow môže používať GPU NVIDIA, ktorý ste si nainštalovali do počítača na zrýchlenie CUDA, spustite nasledujúci riadok kódu. Ako môžete vidieť, náš GPU NVIDIA je dostupný z TensorFlow.
$ vytlačiť ( tf.config.list_physical_devices ( 'GPU' ) ) 
Ak chcete ukončiť interaktívny shell Pythonu, spustite nasledujúci riadok kódu:
$ skončiť ( )Záver
V tomto článku sme vám ukázali, ako nainštalovať virtuálne prostredie Python 3 PIP a Python 3 (venv) na Debian 12. Tiež sme vám ukázali, ako vytvoriť virtuálne prostredie Python 3 pre TensorFlow na Debian 12 a ako nainštalovať TensorFlow pomocou NVIDIA Podpora akcelerácie GPU/CUDA a NVIDIA TensorRT aj na Debiane 12. Nakoniec sme vám ukázali, ako aktivovať virtuálne prostredie TensorFlow Python a získať prístup k TensorFlow na Debian 12.