V tomto návode zistíte, ako prispôsobiť polynomické krivky pomocou funkcie polyfit() MATLABu.
Ako kódovať polyfit () v MATLAB?
Kódovať polyfit() v MATLABE musíte najprv postupovať podľa nižšie uvedenej syntaxe:
p = polyfit ( x, y, n )
[ p,S ] = polyfit ( x, y, n )
[ p,S,mu ] = polyfit ( x, y, n )
Vyššie uvedená syntax môže byť opísaná ako:
- p = polyfit(x,y,n) : poskytuje koeficienty polynómu stupňa n p(x), ktorý najlepšie zodpovedá údajom v y z hľadiska najmenších štvorcov. Koeficienty do p sú usporiadané v zostupných mocninách a majú dĺžku n+1.
- [p,S] = polyfit(x,y,n) : vytvára štruktúru S, ktorú možno použiť ako vstup v polyvale na získanie odhadov chýb.
- [ p , S , mu ] = polyfit ( x , y , n ) : dáva mu, dvojprvkový vektor s hodnotami pre škálovanie a centrovanie. Mu(1) je priemer (x), zatiaľ čo mu(2) je std(x). Pomocou týchto nastavení polyfit() škáluje x tak, aby malo jednotkovú štandardnú odchýlku, kde sa x vycentruje na nulu.
Pozrime sa na niekoľko príkladov, ktoré demonštrujú používanie MATLABu polyfit() funkciu.
Príklad 1
V uvedenom príklade najskôr vygenerujeme vektor x s 10 rovnako rozmiestnenými prvkami ležiacimi v intervale (10, 20). Potom nájdeme hodnoty y zodpovedajúce všetkým hodnotám x pomocou goniometrickej funkcie cos(x). Po tom, polyfit() funkcia sa používa na prispôsobenie polynómu 6. stupňa do dátových bodov. Nakoniec vynesieme výsledky polynómového hodnotenia s jemnejšou mriežkou.
x = riadkový priestor ( 10 ,pi, dvadsať ) ;
y = cos ( X ) ;
p = polyfit ( x,y, 6 ) ;
x_1 = riadkový priestor ( 10 ,pi ) ;
y_1 = polyval ( p,x_1 ) ;
obrázok
zápletka ( x,y, 'O' )
Počkaj
zápletka ( x_1, y_1 )
zdržať sa
Príklad 2
Tento príklad používa polyfit() funkcia na prispôsobenie jednoduchého lineárneho regresného modelu do súboru s 2-D diskrétnymi dátovými bodmi. V tomto kóde sa generuje množina údajových bodov s hodnotami x v rozsahu od 2 do 100 s krokom 2. Zodpovedajúce hodnoty y sa vypočítajú odčítaním náhodného šumu od lineárnej funkcie x. The polyfit() funkcia sa potom použije na prispôsobenie lineárneho polynómu údajom, čím sa získajú koeficienty p. Preložený polynóm sa vyhodnotí pomocou polyval() a vynesené spolu s pôvodnými dátovými bodmi pomocou plot() funkciu.
x = 2 : 2 : 100 ;
y = x - 5 * randn ( 1 , päťdesiat ) ;
p = polyfit ( x,y, 1 ) ;
f = polyval ( p,x ) ;
zápletka ( x,y, 'O' ,x,f, '-' )
legenda ( 'data' , 'lineárne prispôsobenie' )
Záver
MATLAB polyfit() funkcia sa používa na prekladanie polynomiálnej krivky. Táto funkcia berie ako argumenty dva vektory a stupeň polynómu a vykresľuje získané výsledky. Tento tutoriál poskytol niekoľko užitočných informácií o tom, ako kódovať a polyfit() funkcie v MATLABE, s niekoľkými užitočnými príkladmi, ktoré pomôžu začiatočníkom pochopiť použitie tejto funkcie.