Vo svete e-commerce je potrebné mať efektívne centrá plnenia, ktoré ponúkajú včasné spracovanie a doručenie objednávok. Amazon ako najväčší online predajca neustále hľadá spôsoby, ako zvýšiť výkon a efektivitu svojich centier plnenia. Na vyriešenie tejto potreby AWS využila algoritmy strojového učenia (ML) a pokročilé analytické techniky implementujúce údaje, aby skrátila prestoje plnících centier Amazonu a zlepšila ich produktivitu.
Tento blog sa bude týkať uvedeného obsahu:
- Prečo rastie potreba používania ML v centrách Amazon Fulfillment Center?
- Prehľad Amazon Monitron
- Ako Amazon Monitron pomohol centrám Amazon Fulfillment Center znížiť prestoje?
Prečo rastie potreba používania ML v centrách Amazon Fulfillment Center?
Amazon bol medzi svojimi zákazníkmi vždy známy ultrarýchlym doručením a efektívnym výkonom. Avšak pred niekoľkými rokmi Amazon začal mať výpadky vo svojich centrách plnenia v čase akejkoľvek špeciálnej príležitosti, ako sú Vianoce, kvôli vysokému počtu objednávok.
Na vyriešenie tohto problému potreboval Amazon riešenie, ktoré dokáže monitorovať a zabezpečiť, aby jeho strojné zariadenia a celý proces fungovali hladko. Na tento účel spoločnosť AWS ponúkla Amazon Monitron, ktorý využíval ML na detekciu a hlásenie abnormálneho správania priemyselných strojov.
Prehľad Amazon Monitron
Amazon Monitron je komplexný systém riešenia monitorovania stavu ML, ktorý automaticky zisťuje neobvyklé vzory v priemyselných strojoch. Pomáha pri implementácii programu prediktívnej údržby a vykonáva dynamickú údržbu. Navyše znižuje neplánované prestoje o 70 %. Využitím svojich algoritmov ML zisťuje problémy skôr, ako sa vyskytnú, a koná v záujme údržby. Obrázok Amazon Monitron je uvedený nižšie:
Ako Amazon Monitron pomohol centrám Amazon Fulfillment Center znížiť prestoje?
Amazon Monitron pozostáva z fyzických senzorov, brány AWS, algoritmov strojového učenia na analýzu a mobilnej aplikácie. Tu je obrázok, ktorý popisuje fungovanie Amazon Monitron:
Poďme pochopiť, ako Amazon Monitron pomáha centrám plnenia Amazon skrátiť ich prestoje:
- Fyzické senzory spoločnosti Amazon Monitron zisťuje a zaznamenáva teplotu, ako aj vibrácie strojov
- Potom používa Brána AWS odovzdať tieto r nahrávok do cloudu AWS na účely analýzy
- Tieto údaje sa prenášajú cez Algoritmy ML pre akýkoľvek neobvyklý vzor alebo znak poškodenia priemyselných strojov
- Výsledok analýzy a upozornenia sa odosielajú cez mobilná aplikácia
Toto riešenie sa ľahko aplikuje, jednoducho nainštalujte senzory Amazon Montrion a nainštalujte aplikáciu Amazon Montron pre jednoduché monitorovanie. Celkovo toto riešenie pomohlo Amazonu v posledných rokoch znížiť prestoje o takmer 70 percent a udržať vysoký výkon.
Záver
Aby sa skrátili prestoje centier plnenia Amazonu, AWS ponúkla Amazon Montiron, čo je komplexný systém riešenia monitorovania stavu strojového učenia. Obsahuje fyzické senzory, ktoré snímajú a zaznamenávajú teplotu a vibrácie strojov a odosielajú tieto záznamy do cloudu AWS pomocou brány AWS. Tieto záznamy sa potom analyzujú pomocou algoritmov ML na zistenie akéhokoľvek neobvyklého vzoru a výsledok sa odošle do aplikácie Monitron.